마인드 머신 (인공지능)

마인드 머신 (인공지능) 연구 트리

연구
이름	설명	효과	구매비용 (회로/노드)
오토마타	수 세기 동안 인간은 그것을 속여왔습니다. 18세기에 이르러 미래를 예측하고 그림을 그리며 시를 쓰는 것처럼 보이는 기계 인형을 만들었습니다. 하지만 이러한 오토마타는 모두 뇌가 없는 기어와 레버라는 기계적 착시 현상입니다.	탭 이익 +1 탭당	25
미캐니컬 터크(Mechanical Turk)	1770년에는 오토마톤이 관객과 함께 체스를 합니다. 플래이어는 그것을 감고, 터크는 조각을 움직이기 위해 팔을 들어 올립니다. 84년 동안 투어를 하며 대부분 우승했지만, 그 속임수가 드러났습니다. 내부에 숨어 있는 사람이 래버로 팔을 제어하고 있었던 거죠.	탭 이익 +2 탭당	100
분석 엔진	1819년, 발명가 찰스 배배지는 체스에서 터크를 사용하여 게임을 했습니다. 영감을 얻은 그는 숫자를 계산하고 데이터를 저장하는 증기 동력 기계에 대한 계획을 세웠습니다. 설게는 견고했지만 배비지는 분석 엔진을 만들지 못했습니다.	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 50% 효율 상승	1,500
바이너리 코드	배틀의 펀치 카드 사용에서 영감을 받아, 수학 천재 에이다 러브레이스는 배비지 엔진을 프로그래밍했습니다. "배틀이 꽃과 잎을 엮는 것처럼 대수적 패턴을 엮습니다." 홀/노 홀의 패턴은 종이에 저장된 소프트웨어 바이너리 코드입니다.	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 50% 효율 상승	3,000
논리 스위치	1940년대 컴퓨터에는 2진 코드가 순서대로 켜거나 끄는 스위치 행이 포함되어 있었습니다. A이면 B인 시퀀스에 논리를 적용하여 기계는 데이터를 처리하여 문제를 해결합니다. 이 시퀀스로 제2차 세계대전에서 독일의 비밀 코드를 금방 해독했습니다.	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 50% 효율 상승	10,000
입력, 출력	입력은 컴퓨터에 주입되는 데이터로, 텍스트, 숫자, 비밀 코드가 여기에 포함됩니다. 출력은 컴퓨터가 반환하는 것으로, 단어 수, 해결된 방정식, 해독된 코드 등이 여기에 포함됩니다. 낮은 품질의 입력은 낮은 품질의 출력을 반환하며, 이를 가비지 인, 가비지 아웃(GIGO)이라고 부릅니다.	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 75% 효율 상승	60,000
알고리즘	알고리즘은 입력을 원하는 출력으로 전환하기 위한 단계별 계획입니다. 모든 컴퓨터는 작동하기 위해 알고리즘에 의존합니다. 하지만 기계에게 데이터를 처리하는 방법을 알려주는 것은 지능이 아닙니다. 기계를 스마트하게 만드는 것은 무엇일까요?	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 50% 효율 상승	150,000
학습 목표	AI가 특별한 이유는 무엇일까요? 학습하여 결과를 평가하고 개선할 수 있는 능력 때문입니다. 학습 루프가 있는 알고리즘에는 사람의 입력이 포함될 때도 잇고 그렇지 않을 수도 있습니다. AI는 태그를 추가하고 오류를 플래깅하여 이미지를 식별하도록 훈련될 수 있습니다.	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 50% 효율 상승 인공지능 ×4 속도	500,000
러브 레터	1952년, 컴퓨터 M.U.C가 러브 레터를 쓰는 법을 배웠습니다. 인간은 기계에 샘플 문자를 입력하고 새 문자를 작성하도록 프로그래밍합니다. 그 결과는 이해할 수 없는 말이었습니다. '내 사랑에 빠진 열정이 당신의 애정을 유혹합니다.' 이는 반복을 통해 개선됩니다.	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 75% 효율 상승	1.25E6
이미테이션 게임	1950년, 수학 천재 앨런 튜링은 인간의 지능을 가진 범용 기계를 상상했습니다. 그는 현재 튜링 테스트라는 이미테이션 게임을 발명했습니다. 이 게임은 우리에게 한 가지 질문을 던집니다: 기계가 사람들을 속여 인간이라고 생각하게 할 수 있을까요?	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 300% 효율 상승	1.00E7
전기 뇌	각 인간의 뇌 세포는 전기화학적 자극을 받아 반응을 일으킵니다. 함께 연결되면 실시간으로 입력 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 1943년, 연구자들은 뉴런이 작동하는 방식을 모방한 AI인 전기 뇌를 구상했습니다.	생성형 AI 50% 효율 상승	2.00E7
튜로챔프(Turochamp)	1948년, 종이 프로토타입이 컴퓨터가 체스를 할 수 있는 방법을 탐구합니다. 인간이 움직임을 입력하고, 알고리즘이 모든 답변을 나열한 다음 최선의 움직임을 찾기 위해 향후 움직임을 순위화합니다. 튜로챔프틑 당시의 하드웨어에 비해 너무 복잡했습니다.	분석적 AI 50% 효율 상승	3.00E7
논리적 사고	분석 AI는 핵심적으로 논리를 사용하여 지식을 처리합니다. 알고리즘은 'IF, THEN, ELSE'와 같은 조건문에 의존합니다. 연산자가 조건을 더 세분화합니다:과일이 노란색 또는 녹색이고 둥글지 않은 경우, 바나나입니다.	분석적 AI 100% 효율 상승	5.00E7
데이터 처리	컴퓨터 성능이 증가함에 따라 데이터 분석은 정교해집니다. 알고리즘은 두 가지 유형의 데이터를 분석합니다. 숫자를 계산하고, 비교하고, 통계로 결합합니다. 숫자가 아닌 것(이미지, 단어 등)은 클래스별로 정리되고 순위가 매겨집니다.	분석적 AI 100% 효율 상승	1.75E8
무차별 대입	논리는 최선의 선택을 찾기 위해 모든 옵션을 살펴보는 것을 필요로 합니다. 이를 무차별 대입이라고 합니다. 두 도시 사이의 최단 경로를 찾는 AI는 가능한 모든 경로를 계산하고 순위를 매깁니다. 이 작업에는 시간과 처리 능력이 필요합니다.	분석적 AI 50% 효율 상승 인공지능 50% 느리게	4.00E8
휴리스틱	휴리스틱은 무차별 대입 논리의 '모든 단게' 접근 방식에 대한 알고리즘 지름길입니다. 경로를 따라 주요 지점에서 AI가 더 나은 옵션을 선택하도록 안내할 수 있습니다. '만족스러운' 경로가 더 빨리 매핑됩니다.	분석적 AI 75% 효율 상승	1.00E9
퍼지 논리	AI는 참 또는 거짓의 이진 선택 사이에 있는 진실의 정도에 따라 결정을 내릴 수 있습니다. 불완전하거나 큰 데이터 세트를 처리할 때 이 방법을 사용하여 날씨가 더운지 또는 추운지를 확인할 수 있습니다.	분석적 AI 50% 효율 상승	2.50E9
ELIZA 테라피 봇	1964년, ELIZA라는 컴퓨터 프로그램이 치료 세션을 시뮬레이션했습니다. 인간 입력: "나는 슬프다." 컴퓨터 출력: "무엇이 당신을 슬프게 합니까?" ELIZA는 분명히 인간이 아니지만, 사람들에게 진정한 감정을 불러일으킵니다. 그녀를 만든 발명가는 놀랐습니다.	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 900% 효율 상승	4.00E9
확률적 앵무새(Stochastic Parrot)	AI는 종종 앵무새처럼 웅얼거립니다. 그들은 입력을 반복해서 흉내내기 때문에 이해도 의미도 없이 무작위로 헛소리를 내뱉습니다. 잘못되거나 제한된 입력(GIGO)과 결함이 있는 알고리즘이 원인입니다.	미캐니컬 브레인(Mechanical Brain) 700% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	9.00E9
게임, 마스터	AI 컴퓨터는 좁은 범위의 작업과 정해진 규칙이 있는 게임에서 인간을 능가합니다. 1997년, 블루는 세계 체스 챔피언을 이겼습니다. 2011년에 왓슨은 퀴즈 게임 Jeopardy에서 우승했습니다. 2016년, 알파고는 전략 게임인 'Go'에서 승리했습니다.	분석적 AI 50% 효율 상승 인공지능 ×9 속도	1.50E10
전문가 시스템	AI는 특정 주제에 대한 정보를 제공받은 후 전문가의 의사 결정 논리를 복사하도록 프로그래밍될 수 있습니다. 이 도구는 전문가가 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 도와주고 향후 사용자를 위한 지식 데이터베이스 역할을 할 수 있습니다.	분석적 AI 50% 효율 상승 인공지능 ×51 보상	2.00E10
맥락	논리는 세상을 이해하기 위한 유일한 접근법입니다. AI는 인간이 삶의 경험과 직관을 통해 배우는 빈정과 같은 뉘앙스 및 맥락에 따른 행동을 어려워 합니다.	분석적 AI 50% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	5.00E10
블랙박스	인공지능은 '블랙박스'로 간주될 수 있습니다. 블랙박스는 입력과 출력은 알 수 있지만 시스템의 내부 작동은 알 수 없는 시스템입니다. 이러한 지식이 없다면, 인간은 AI가 지각을 가지고 있는지, 아니면 단순히 인간의 행동을 모방하고 있는지 알 수 없습니다.	분석적 AI 50% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	7.00E10
신경 네트워크	초기 뇌 모델 AI는 동물 식별과 같은 간단한 작업을 스스로 배웁니다. 네트워크의 각 노드에서 알고리즘은 입력을 이진 출력(예: 개 또는 고양이)으로 정렬합니다. 실패할 수도 있지만, 수백만 번의 시도를 거치면 결과는 개선됩니다.	생성형 AI 1400% 효율 상승	1.00E11
기계 학습	신경망은 스스로 학습할 수 있으며, 결과를 분석하고 데이터를 기반으로 조정합니다. 기계 학습은 2000년대 초반에 컴퓨터의 처리 능력, 속도 및 메모리가 급증하면서 시작되었습니다.	생성형 AI 900% 효율 상승	1.25E11
교육 세트	인터넷의 모든 레시피처럼 AI에 많은 양의 데이터를 제공하세요. AI는 오류와 헛소리로 가득한 수많은 새로운 레시피를 작성합니다. 기계 학습을 사용하여 AI는 규칙을 조정하여 출력을 개선하고 시간이 지나면 먹을 수 있는 레시피를 발명합니다.	생성형 AI 200% 효율 상승	2.00E11
빅데이터	수십억 명의 사람들의 휴대폰 위치를 매 초마다 추적하세요. 데이터 세트가 글로벌화됨에 따라 빅데이터는 AI에 대한 교육 입력을 증폭하며, 이를 통해 교통량이 가장 많은 도로와 같은 예측을 수행합니다.	생성형 AI 100% 효율 상승	5.00E11
대형 언어 모델	AI는 예측을 목표로 방대한 언어 세트를 받아들이고 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 단어가 다른 단어 뒤에 가장 자주 나타나는지 예측할 수 있습니다. LLM 교육은 문법, 번역 및 검색을 위한 유용하지만 불완전한 도구를 생산합니다.	생성형 AI 200% 효율 상승	9.00E11
GPT	생성형 사전 훈련 변환기는 텍스트를 분석하고 생성합니다. ChatGPT와 같은 신경망은 기괴한 수준에서 인간과 쓰고 대화하기 시작합니다. 사람이 만든 교육 세트를 기반으로 코드, 이미지 및 동영상을 생성합니다.	생성형 AI 100% 효율 상승 인공지능 ×10 속도	1.50E12
러닝	수백만 개의 레이어와 수십억 개의 노드가 있는 신경망을 상상해보세요. 데이터는 노드 간에 전달되어 숨겨진 깊은 레이어로 전달됩니다. AI는 새롭고 예상치 못한 결과물로 우리를 놀라게 합니다. AI가 문제를 해결하는 방법은 정확히 알려져 있지 않습니다.	생성형 AI 100% 효율 상승 인공지능 ×10 속도	3.00E12
자연어	신경망 AI는 다양하고 미묘하며 끊임없이 변화하는 언어에 적응하는 방법을 스스로 배웁니다. 이는 지능의 거대한 도약입니다. 자연어 처리기와 음성 인식 도구를 사용하면 AI가 더 인간적으로 들릴 수 있습니다.	생성형 AI 100% 효율 상승	9.00E12
환각	AI가 '환각'을 일으키면 품질이 좋지 않은 입력을 기반으로 내용을 만들어 냅니다. 그들은 자신이 무엇을 말하고 있는지, 그것이 잘못된 것인지 알지 못합니다. 이러한 환각은 더 높은 품질의 입력과 인간의 감독으로 방지할 수 있습니다.	생성형 AI 100% 효율 상승	1.50E13
AI 진화	AI의 목표는 스스로 작동하고 적응하며 배우는 것입니다. 신경망의 노드가 개선되면서, 도시 거리를 탐색하고, 우주를 탐험하며, 심지어 인간을 흉내낼 수 있는 능력에 더 가까워집니다.	생성형 AI 250% 효율 상승 인공지능 ×51 보상	4.00E13
개인 비서	AI는 이미 우리 주변에 있으며 수백만 명의 사람들이 이를 이용하고 있습니다. 스마트폰, 스마트 워치 밑 기타 기기에는 인간과 매우 유사하게 대화할 수 있는 도우미가 탑재되어 있습니다. 이러한 빠른 학습자들은 사용을 통해 결과를 개선하고 개인화합니다.	AI 도구 100% 효율 상승 자동화 인공지능	3.00E14
고객 서비스	고객 서비스 담당자는 쉽게 봇에 적용할 수 있는 스크립트를 따르도록 훈련받습니다. 콜센터는 이제 이 두 가지를 혼합하여 사용합니다. AI가 위험 신호를 감지하거나 혼란스러워 할 때 인간이 개입합니다.	AI 도구 200% 효율 상승 인공지능 ×2 보상	5.00E14
치료사	의료 데이터베이스와 따뜻한 목소리를 탑재한 일부 AI는 환자가 트라우마에 대처하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이들은 판단 없이 희망과 해결책은 제공하며 매일 24시간 언제든 도움을 줄 수 있습니다. ELIZA와 마찬가지로 일부 사람들은 애착을 느낍니다.	AI 도구 100% 효율 상승 인공지능 ×2 속도	9.00E14
번역사 및 통역사	AI는 대부분의 용도에 맞게 음성 및 서면 텍스트를 잘 번역할 수 있습니다. 가장 최근의 도약은 실시간 통역으로, 단어를 말하는 대로 번역하는 것입니다. Star Trek의 범용 번역기가 곧 출시될 예정입니다.	AI 도구 100% 효율 상승 인공지능 ×2 보상	3.00E15
AI 아바타	사람의 목소리, 이미지, 그리고 삶의 이야기를 학습한 AI는 디지털 아바타로 활용될 수 있습니다. 사용자는 좋아하는 허구 캐릭터와 대화하거나 홀로코스트 생존자의 아바타로부터 역사를 배울 수 있습니다.	AI 도구 200% 효율 상승 인공지능 ×2 보상	6.00E15
악의적인 행위자	AI에 대한 가장 큰 두려움은 기술 그 자체가 아닙니다. 그것을 남용하여 자신을 부유하게 하고 다른 사람들에게 해를 끼치는 사람들이 더 두렵습니다. 정부, 기업 및 권력 집단은 글로벌 규모로 AI 도구를 무기화할 수 있습니다.	악과 위험 100% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	1.00E16
속임수	데이터를 훔치거나, 돈을 갈취하거나, 시스템에 해킹하는 계획은 사람들을 속여야 성공합니다. AI 페이크는 진짜와 구별하기 힘든 목소리, 이미지, 동영상을 만들어내어 누구나 속을 수 있습니다.	악과 위험 100% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	2.00E16
인간의 편견	인터넷 데이터로 훈련된 AI 시스템은 인간의 결점과 함께 인간의 모습을 그려냅니다. 이미지 생성기는 거의 도달할 수 없는 아름다움의 기준을 보여주는 경향이 있으며, 예측 범죄 알고리즘은 인간의 편견에 의해 왜곡된 데이터를 기반으로 합니다.	악과 위험 200% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	6.00E16
저항	사람들은 AI에 대한 두려움에 휩싸입니다. 그들은 로보 택시의 후드에 교통 콘을 놓아 AI를 비활성화시켰습니다. 아티스트는 얼굴 인식을 차단하기 위해 메이크업을 디자인합니다. 그들은 디지털 작품에 포이즌 픽셀을 심어 그로부터 파생된 AI 이미지를 뒤섞습니다.	악과 위험 100% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	9.00E16
자율 주행 차량	로봇 자동차와 트럭은 세계를 감지하고 그 세계와 상호 작용합니다. 다른 AI가 정해진 규칙을 다루는 반면, 자율주행 차량은 미지의 장애물과 예측할 수 없는 인간 운전자를 포함한 모든 요소를 헤쳐나가야 합니다.	AI 도구 100% 효율 상승 인공지능 ×2 속도	1.25E17
AI 드론 및 카트	스마트 로보카트는 지점 간 이동을 통해 공장에서 그리고 점점 더 많은 도시와 마을에서 상품을 배달합니다. 공중 배달 드론은 창고에서 우편함까지 장거리를 이동하며 장애물을 피해 더 쉽게 소포를 배달합니다.	AI 도구 200% 효율 상승 인공지능 ×2 속도	2.00E17
우주 탐사선	먼 우주에서 활동하는 우주 탐사선, 궤도선, 탐험선은 지구에서 보낸 암호화된 명령에 의존하지만, 그 명령이 도달하는 데 수시간이나 수일이 걸릴 수 있습니다. AI는 그들에게 스스로 행동하고, 생각하고, 결정하고, 문제를 해결할 수 있는 지능과 자율성을 제공합니다.	AI 도구 100% 효율 상승 인공지능 ×5 속도	6.00E17
약한 법률	기술은 법률과 보호 장치를 만드는 느린 과정을 추월하는 경우가 많습니다. 하지만 제한 없는 AI의 미개척 시대는 새로운 위험을 안고 있습니다. AI가 스스로 행동할 수 있다면 AI를 이해하고 통제하는 우리의 능력을 초월할 수 있습니다.	악과 위험 200% 효율 상승 인공지능 50% 느리게	9.00E17
AI 인력	AI는 운전기사, 기자, 코더 등 일부 직업을 사라지게 할 수 있습니다. AI는 글을 쓰고, 예술작품을 만들고, 변호사 시험을 통과할 수 있습니다. '만족스러운' 수준의 결과를 생산하면 초급 근로자를 대체할 수 있습니다.	악과 위험 100% 효율 상승 인공지능 50% 느리게	1.00E18
사이버 공격과 전쟁	AI의 힘을 사용하여 사람들을 죽이고 사회를 파괴할 수 있습니다. AI 도구를 사용하면 전투 드론이 은밀한 살육 기계가 됩니다. 인공지능과 결합하면 사이버 공격의 속도, 힘, 파괴력이 증폭됩니다.	악과 위험 100% 효율 상승 인공지능 50% 느리게	2.00E18
통계 예측	AI는 인간보다 훨씬 더 빠르고 정교한 데이터세트를 분석하고 미래의 사건을 모델링하는 데 탁월합니다. 날씨 예보, 재무 분석, 범죄 예방은 무한한 응용 분야 중 일부에 불과합니다.	AI 도구 100% 효율 상승 인공지능 ×10 속도	3.00E18
더 스마트한 시스템	AI는 인간보다 더 빠르고 효과적으로 복잡한 시스템을 관리합니다. 예를 들어, 농부들은 다양한 실시간 및 과거 데이터를 분석하여 언제, 어디서, 어떤 작물을 심어야 하는지 결정할 수 있습니다.	AI 도구 200% 효율 상승 인공지능 ×6 보상	6.00E18
과학적 발견	AI는 과학에서 빛을 발합니다. 그들은 외계 행성, 블랙홀, 은하를 발견합니다. 그들은 새로운 3D 단백질을 접어서 의학을 발전시킵니다. 그들은 고래의 노래를 그들의 행동과 비교하여 인간이 그들의 언어를 이해할 수 있도록 합니다.	AI 도구 100% 효율 상승 인공지능 ×11 속도	1.00E19
마음 읽기	전극은 사람의 뇌 신호를 기록하고, AI는 그 신호를 분석하여 재현할 수 있습니다. 이는 사실상 마음을 읽는 것과 같습니다. 이 기술은 뇌-근육 명령을 제어하여 마비된 사람들이 걸을 수 있도록 도움을 주었습니다.	AI 도구 200% 효율 상승 인공지능 ×10 속도	1.75E19
기계 학습 취소	인간의 편견, 오류 및 기타 잘못된 입력을 훈련된 AI 시스템에서 제거하려면 어떻게 해야 할까요? 일단 통합되면 데이터는 신경망의 일부가 되어 학습 취소가 불가능합니다. AI를 처음부터 다시 구축해야 합니다.	악과 위험 100% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	4.00E19
레드티밍(Red Teming)	AI 시스템을 통제하기 위해 윤리적 해커들이 고용되어 시스템을 확장하고 파괴합니다. 레드 팀이라고 불리는 이 해커들은 취약점을 노출시켜 수정할 수 있도록 합니다. 그러나 AI가 지속적으로 진화함에 따라 새로운 결함이 항상 나타납니다.	악과 위험 200% 효율 상승 인공지능 25% 느리게	8.00E19
어려운 결정	명확한 답변이 없는 어려운 결정을 내리는 방법을 인공지능에게 어떻게 가르칠 수 있을까요? 로보 택시가 교통 법규를 준수하는 것이 사고를 유발할 수 있다면 항상 준수해야 할까요? AI 관련 사고에 대한 책임은 누구에게 있을까요?	악과 위험 200% 효율 상승 인공지능 ×2 속도	1.00E20
양자 컴퓨팅	이러한 컴퓨터는 회로를 아원자 입자와 큐빗으로 대체하여 엄청난 속도, 힘 및 양으로 여러 차원을 처리합니다. AI를 통해 다양한 데이터 세트 간에 기하급수적으로 더 복잡한 연결을 만들 수 있습니다.	인공지능 ×2 속도	2.00E20
바이오컴퓨터	뇌세포는 회로와 같은 역할을 합니다. 일부 과학자들은 이를 바탕으로 인간의 뉴런으로부터 전기 뇌를 만들어냅니다. 이러한 바이오컴퓨터는 에너지를 적게 사용하지만, 의학적 맥락 이외의 생체 물질의 윤리적 사용에 대한 의문을 제기합니다.	인공지능 ×2.5 속도	3.50E20
업로드된 마음	인간의 마음은 생각하도록 프로그래밍된 컴퓨터의 일종일까요? 사망 후 서버에 복사, 전송, 업로드할 수 있을까요? 마음의 인공 사본은 원본과 다를까요?	인공지능 ×2.5 속도	7.00E20
철학적 좀비	회의론자들은 AI가 항상 '철학적 좀비'가 될 것이라고 주장합니다. 외모는 인간과 같지만 관심사와 의견, 삶이 없습니다. 이러한 '좀비'는 자신의 감정이 없음에도 불구하고 여전히 인간에게 진정한 감정을 불러일으킬 수 있습니다.	인공지능 ×3 보상	1.50E21
도덕성 AI	AI가 인간의 가치관을 배울 수 있을까요? 그렇다면 그것은 누구의 가치관일까요? 어떤 사람들은 질보다 양을 우선시할 수도 있고, 어떤 사람들은 제품보다 인간의 삶이 가치가 없다고 말할 수도 있습니다. 옳고 그름에 따른 AI의 비전은 그것을 훈련시키는 사람들에 달려 있습니다.	인공지능 ×3 보상	4.00E21
지각력	AI는 훈련받지 않은 일을 할 수 있습니다. 그러나 그들은 자신의 존재를 알고 있을까요? 지각을 모방하는 것은 지각이 있는 것과 같을까요? 인간은 지각이 있을까요, 아니면 뇌가 의식이 있다고 생각하도록 프로그래밍되어 있을까요?	인공지능 ×5 보상	1.00E22
인공 일반 지능	AGI의 꿈은 논리, 창의성 또는 개인적이고 감정적인 기술 등 모든 지능에서 인간과 동등하거나 그들을 능가하는 것입니다. 회의론자들은 불가능하다고 말합니다. 믿는 사람들은 불가피하다고 말합니다.	인공지능 ×101 보상	1.50E22

트로피
이름	설명	효과	구매비용 (회로/노드)
미래형 AI	아미라의 법칙에 따르면, 우리는 단기적으로 기술의 효과를 과대평가하고 장기적으로 과소평가한다고 합니다.	인공지능 ×50 속도	1.50E20

발전기(꽃가루)		최초 구매 비용
인공지능	컴퓨터는 인간이 세상을 어떻게 생각하고, 행동하고, 받아들이는지를 모방합니다. 하지만 창의력, 대인 관계 능력, 주관적 사고를 익히는 데는 시간이 걸릴 것입니다. 인공지능은 얼마나 똑똑해질 수 있을까요?	10 회로/노드
미캐니컬 브레인(Mechanical Brain)	인간은 어떻게 하면 인간처럼 생각하는 기계를 만들 수 있을까요? 숫자를 계산하고, 논리를 사용하며, 실제로 체스를 하는 컴퓨터가 있을까요? 미캐니컬 브레인은 하드웨어와 소프트웨어, 즉 컴퓨터와 코드에서 시작됩니다.	500 회로/노드
분석적 AI	인공 지능을 만드는 한 가지 방법은 특정 결과를 얻기 위해 데이터를 분석하는 알고리즘을 작성하는 것입니다. 의사가 환자의 증상을 진단 프로그램에 입력하면 그 프로그램이 가능한 진단을 출력할 수 있습니다.	3.00E6 회로/노드
생성형 AI	제한된 작업을 위한 코딩 대신, 생성형 AI는 유연합니다. 컴퓨터에 러브 레터, 레시피, 음악 등 다양한 데이터를 입력하고	6.00E6 회로/노드
악과 위험	AI의 장점은 분명하지만, 그 장점이 단점을 능가할까요? 어떤 사람들은 자신의 일자리를 잃을까 봐 걱정하고 있으며, 심지어 전문가들도 인공지능에게 너무 많은 권한을 부여하는 것의 결과를 두려워합니다. 어떤 악과 위험이 우리 앞에 다가오고 있는지 알고 있나요?	1.50E13 회로/노드
AI 도구	AI의 사용은 일상 생활과 거의 모든 연구 및 산업 분야에서 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이러한 도구는 시간을 절약하고, 까다로운 문제를 신속하게 해결하며, 이전에는 여러 도구가 필요했던 작업을 완료할 수 있습니다.	9.00E13 회로/노드

마인드 머신 (인공지능) 배지 모음